Der Kurs vermittelt Grundlagen und Methoden aus den Bereichen Data Science und maschinelles Lernen und befähigt Einsatzszenarien zu erkennen und einfache Aufgaben zu lösen. Zunächst werden Vorverarbeitungsschritte im Vorfeld einer Datenanalyse vorgestellt. Im Anschluss werden die Grundlagen des maschinellen Lernens vorgestellt, hierbei wird auf überwachte und unüberwachte Lernverfahren eingegangen. Einen weiteren Schwerpunkt bilden neuronale Netze und „Deep Learning“. Am Beispel von Aufgaben zur Textklassifikation und Bildanalyse werden praktische Übungen mit geeigneten Frameworks durchgeführt. Schließlich wird ein Einblick in das Gebiet Visual Analytics gegeben und aufgezeigt, wie menschliche Wahrnehmung, Mensch-Maschine-Interaktion, und  Data Science zusammenspielen.

Die Etech-Akademie ist das Seminarhaus für Elektromobilität und elektrische Antriebe. Angelehnt an ein weit verbreitetes Netzwerk und jahrelanger akademischer und wissenschaftlicher Erfahrung, bringen wir renommierte Experten aus Universitäten und Industrie für maßgeschneiderte und gezielte Schulungen zusammen.